Jardines de Viveros hibrit arabalar Elektrik enerjisi ve fosil yakıtların birleşimine olanak tanıyan daha temiz araçlara geçişte uzun süredir öncü olmuşlardır. Her ne kadar tamamen elektrikli araçlar uzun vadeli bir gelecek olarak şekilleniyor olsa da, hibritler hala elektrikli araçlar arayanlar için uygun bir seçeneği temsil ediyor. yakıt tüketimini azaltmak ve emisyonlar.
Bu bağlamda hibrit otomobillerin verimliliğini optimize etmek sürekli bir zorluk olmuştur. Kısa yolculuklarda elektrik modunda çalışabilseler de içten yanmalı motora geçmek gerektiğinde verimlilikleri sınırlıdır. Ancak çözüm, teknolojideki son gelişmelerde, özellikle de bilgisayarların kullanımında yatıyor olabilir. evrimsel algoritmalar.
Hibrit otomobillerde yakıt tasarrufunu en üst düzeye çıkarmak için evrimsel algoritmalar
Araştırmacılar California Üniversitesi evrimsel algoritmalar geliştirdik enerji verimliliğini artırmak Hibrit araçlardan. Bu algoritmalar, elektrik ve benzin kullanımını yakıt tasarrufunu en üst düzeye çıkaracak şekilde birleştirmeye yönelik bir strateji sağlar. Onlar dayanmaktadır doğal evrim ilkesiSistem, herhangi bir zamanda ne tür enerji kullanılacağına ilişkin daha iyi kararlar almak için sürüş koşullarını öğrenir ve bunlara uyum sağlar.
Anahtar içeride elektrik motorunun kullanımını optimize edin Duruş ve kalkışların sık olduğu şehir içi trafik durumlarında ve termik motorun performansının daha verimli olduğu otoban sürüşü gibi uzun yolculuklarda içten yanmalı motordan faydalanmada. Araştırmacılara göre bu algoritmalar, şundan daha fazla tasarruf sağlayabilir: 30% belirli koşullar altında, böylece yolculuk sırasında gereksiz yakıt tüketiminin önüne geçilmiş olur.
Algoritmaların gerçek sürüşe entegrasyonu
Bu teknolojilerin uygulanmasında karşılaşılan en büyük sorunlardan biri de gerçek ve ticari araçlardaki entegrasyondur. Ancak araştırmacılar öyle bir gelecek öngörüyor ki Hibrit arabalar birbirine bağlı. Yol, trafik ve seyahat koşullarına ilişkin gerçek zamanlı bilgileri paylaşan bu algoritmalar, daha da iyi kararlar alabiliyor. Bu sürekli veri alışverişi, enerji kaynaklarının kullanımının daha da fazla optimizasyonuna olanak tanıyacaktır.
Ayrıca otomobil üreticileriyle çalışmanın yolu da açık ve dolayısıyla bu teknolojiyi entegre edin seri üretim araçlarında. Bu otomotiv devlerinin bazılarıyla hâlâ anlaşmaların imzalanması gerekmesine rağmen ilerleme umut verici.
Algoritmalar arazi orografisini birleştirerek verimliliği nasıl artırabilir?
İlginç bir yaklaşım daha geliyor Madrid Politeknik ÜniversitesiBir araştırmacı ekibinin aşağıdakileri dikkate alan algoritmalar tasarladığı yer: arazinin orografisi. Bu algoritmalar yalnızca yolun eğimlerini dikkate almakla kalmıyor, aynı zamanda yolun eğimine göre ne zaman hızlanmanız veya frenlemeniz gerektiğini de öneriyor. Bu bir teklif sunuyor dinamik optimizasyon yakıt tasarrufu sağlar.
Örneğin inişlerde atalet kazanmak için hızlanılması ve sonraki tırmanışlarda bu enerjiden yararlanılması öneriliyor. Bu algoritmalar aynı zamanda GPS bilgilerini de entegre etmektedir. optimum hızı ve vites kullanımını hesaplayınBu da ek enerji ve yakıt tasarrufuna katkıda bulunur.
Algoritmaların ve bağlantılı araçların geleceği
Hibrit araçlar, evrimsel algoritmalar ve bağlantı teknolojilerindeki ilerlemelerle birlikte, tamamen elektrikli otomobillerin pazara hakim olmasından önce sürdürülebilir bir alternatif temsil edebilir. Bu algoritmalar yalnızca yakıt tüketimini önemli ölçüde azaltırBunun yerine hibrit motorların performansını çeşitli senaryolarda optimize edin.
Amaç, performanstan veya sürücü konforundan ödün vermeden daha sürdürülebilir mobilite elde etmektir. Bu teknolojinin kitlesel dağıtımı söz konusu olduğunda hala gidilecek yol varken, potansiyel önemli miktarda yakıt tasarrufu ve kirletici emisyonlarda azalma inkar edilemez.
Bu akıllı algoritmalarla desteklenen daha verimli hibrit otomobillerin ortaya çıkmasıyla birlikte, giderek daha fazla sürücü yalnızca yakıttan tasarruf etmekle kalmayıp aynı zamanda daha temiz ve daha sürdürülebilir bir geleceğe katkıda bulunan araçların keyfini çıkarabilecek.